అనేక భావనలు ద్వంద్వ కోణాన్ని కలిగి ఉంటాయి, వ్యావహారిక మరియు సాంకేతికత. "మార్జిన్ ఆఫ్ ఎర్రర్" లేబుల్తో ఇది జరుగుతుంది.
దాని రోజువారీ అర్థంలో
ఒక ప్రాజెక్ట్కి సంబంధించి "తప్పులకు ఆస్కారం లేదు" అని ఎవరైనా చెబితే, వారు ఏ కారణం చేతనైనా తప్పులు చేయలేరని సూచిస్తున్నారు. దీనికి విరుద్ధంగా, "ఇది ఒక చిన్న మార్జిన్ ఎర్రర్ను కలిగి ఉంది" అని చెబితే, అది సాధ్యమయ్యే పొరపాటు తీవ్రమైన పరిణామాలను కలిగి ఉండదని తెలియజేస్తుంది. మార్జిన్ యొక్క అర్థం అది ఉపయోగించే భాష యొక్క సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుందని మనం గుర్తుంచుకోవాలి.
గణాంకాలలో
గణాంకాలు అనేది ఏ రకమైన ఫీల్డ్లోనైనా కొలతలను ఏర్పాటు చేయడానికి అనుమతించే గణిత సాధనం. దానితో, జనాభా, ఓటింగ్ పోకడలు, వ్యాధులు మరియు సుదీర్ఘమైన మొదలైన విభిన్న స్వభావం యొక్క అంశాలపై నిర్దిష్ట డేటాను తెలుసుకోవడం సాధ్యమవుతుంది. గణాంక అధ్యయనాల కోసం ఒక ముఖ్యమైన సమాచారం ఏమిటంటే, నమూనా కోసం లోపం యొక్క పరిమితి లేదా లోపం యొక్క మార్జిన్ను ఏర్పాటు చేయడం.
లోపం యొక్క మార్జిన్, సంక్షిప్తంగా, కొన్ని సంఖ్యా డేటాకు సంబంధించి అతిపెద్ద సాధ్యం లోపం
ఈ కోణంలో, రెండు రకాల ఎర్రర్ మార్జిన్లు ఉన్నాయి, సంపూర్ణ మరియు సాపేక్షం. మొదటిది ఏదైనా యొక్క ఖచ్చితమైన కొలతను సూచిస్తుంది. ఈ విధంగా, ఒక వస్తువు వాస్తవానికి 15 సెం.మీ అయితే, మనం దానిని కొలిచినప్పుడు మనం పొరపాటు చేస్తాం మరియు అది 14.9 సెం.మీ. కొలుస్తుందని నిర్ధారిస్తే, లోపం యొక్క సంపూర్ణ మార్జిన్ 0.1 సెం.మీ ఉంటుంది (ఇది వస్తువు యొక్క వాస్తవ కొలత మరియు మధ్య వ్యవకలనాన్ని సూచిస్తుంది దాని యొక్క కొలత).
సంబంధిత లోపం క్రింది విధంగా పేర్కొనబడింది: సంపూర్ణ విలువ వాస్తవ విలువతో విభజించబడింది. మునుపటి ఉదాహరణతో కొనసాగితే, సంపూర్ణ విలువ 0.1 సెం.మీ మరియు వాస్తవ విలువ 15 సెం.మీ. కాబట్టి సంబంధిత లోపం క్రింది విధంగా ఉంటుంది: 0.1: 15, ఇది 0.00666 సెం.మీ.కి సమానం.
సామాజిక శాస్త్ర సర్వేలలో గణాంక మార్జిన్ లోపం
ఈ రకమైన లెక్కలు సర్వేల తయారీలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడతాయి, దీనిలో వాస్తవికత యొక్క కొన్ని అంశాల గురించి పౌరుల అభిప్రాయాలను కొలుస్తారు, ఉదాహరణకు అభ్యర్థి లేదా రాజకీయ ప్రతిపాదనపై వారి అంచనా. గణాంకాలు తటస్థ మరియు లక్ష్య సాధనం అయినప్పటికీ, ఆచరణలో అది అందించే సమాచారం ఎల్లప్పుడూ వాస్తవాల వాస్తవికతకు అనుగుణంగా ఉండదు.
ఈ విధంగా, కింది ప్రశ్న అడగాలి: సామాజిక శాస్త్ర గణాంక కొలతలు ఎందుకు చాలా లోపాలను ప్రదర్శిస్తాయి? ఈ ప్రశ్నకు రెండు సమాధానాలు ఉన్నాయి:
1) కొన్ని గణాంకాలు "వండబడ్డాయి", కాబట్టి వాటి తుది ఫలితాలు వారు కొలవాలనుకుంటున్న వాటిని తగినంతగా వ్యక్తపరచలేదు మరియు
2) సర్వే చేయబడిన వ్యక్తులు ఎల్లప్పుడూ నిజం చెప్పరు, కాబట్టి వారి సమాధానాలు సమస్య యొక్క వాస్తవికతను తెలుసుకోవడానికి మాకు అనుమతించవు.
ఫోటోలు: Fotolia - get4net - euroneuro