యొక్క ఆదేశానుసారం తర్కం, గణితం మరియు సమితి సిద్ధాంతం, క్వాంటిఫైయర్లు ఇచ్చిన సెట్‌ను రూపొందించే మరియు నిర్దిష్ట ఆస్తికి అనుగుణంగా ఉండే మూలకాల యొక్క ఎన్ని లేదా రకాలను సూచించడానికి పైన పేర్కొన్న సందర్భాలలో ఉపయోగించబడే చిహ్నాలు.
తర్కం మరియు గణితం: ఒక సమితిని ఎన్ని మూలకాలు తయారు చేశాయో సూచించే చిహ్నాలు
మేము అనేక రకాల క్వాంటిఫైయర్‌లను కనుగొనవచ్చు, అయినప్పటికీ, ఎక్కువగా ఉపయోగించే వాటిలో: యూనివర్సల్ క్వాంటిఫైయర్ మరియు అస్తిత్వ క్వాంటిఫైయర్.
యూనివర్సల్ క్వాంటిఫైయర్ మరియు అస్తిత్వ క్వాంటిఫైయర్
యూనివర్సల్ క్వాంటిఫైయర్, ఇది క్రింది విధంగా సూచించబడుతుంది: ∀, ఒక సెట్ యొక్క అన్ని మూలకాలు ఇచ్చిన ఆస్తికి అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించే లక్ష్యంతో ఉపయోగించబడుతుంది.
దాని భాగానికి, అస్తిత్వ క్వాంటిఫైయర్ ఒక నిర్దిష్ట ఆస్తిని కలిసే ప్రశ్నలోని సెట్‌లో ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మూలకాలు ఉన్నాయని సూచించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
ఈ పదం మరొక భావనతో దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉందని గమనించాలి లెక్కించు, ఇది ఒక చర్యను సూచిస్తుంది ఒక మొత్తాన్ని పేర్కొనండి.
పరిమాణాత్మకం: సగటుగా ఏది ఆమోదయోగ్యమైనది, లెక్కించబడుతుంది
కాబట్టి, దీని నుండి రెండు భావనలు దేనితో ముడిపడి ఉన్నాయని అనుసరిస్తుంది పరిమాణాత్మకమైన అది సంఖ్యల నుండి పరిమాణం యొక్క సూచనను సూచిస్తుంది.
పరిమాణాత్మక పరంగా మాట్లాడేటప్పుడు, ఇది పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది, కొలవడానికి లేదా లెక్కించడానికి ఆమోదయోగ్యమైనది, లెక్కించబడుతుంది.
సాధారణంగా, పరిశోధనలు, దాదాపు ఎల్లప్పుడూ దృఢమైన గణాంకాలను నిర్ణయించే లక్ష్యంతో కొలవగల డేటాను పరిగణించే విశ్లేషణలు సాధారణంగా ఈ పరిమాణాత్మక కోణంలో పనిచేస్తాయి.
ఖచ్చితత్వం మరియు ఖచ్చితత్వంతో గెలవండి
ఉదాహరణకు, మరియు ఖచ్చితమైన మరియు సహజ శాస్త్రాల రంగంలో మనం పైన చూసినట్లుగా, పరిమాణీకరణ అనేది నిర్ధారణల విషయానికి వస్తే దాని ఖచ్చితత్వం కోసం మరియు దీని నుండి, చట్టాలు, సార్వత్రిక సిద్ధాంతాలను రూపొందించడం ద్వారా ఉత్పన్నమయ్యే విశ్వసనీయత కోసం ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతుంది.
విశ్లేషణకు లోబడి ఉన్న డేటాను నిర్వహించడానికి వాస్తవానికి సంబంధిత శాస్త్రీయ అధ్యయనాన్ని నిర్వహించే ముందు ఏదైనా పరిమాణాత్మక విశ్లేషణను నిర్వహించడం కూడా సాధ్యమే, ఈ కొలత బాగా సిఫార్సు చేయబడింది, ఎందుకంటే ఇది జ్ఞానం మరియు నిశ్చయతను పొందుతుంది. పని ముగింపు, వేరియబుల్స్‌ని లింక్ చేయడం, పని చేసే పరికల్పనలను ప్రతిపాదించడం మరియు చివరకు ముగింపులను చేరుకోవడం.
అయితే వినియోగదారుల అభిరుచులు మరియు ఆసక్తులను గుర్తించడానికి లేదా ఎన్నికల ముందు ఎన్నికల నిర్ణయం పరంగా దగ్గరి సంఖ్యలకు చేరుకోవడానికి ఈ విధానం ఉపయోగించబడుతుంది కాబట్టి మనం పరిమాణాత్మక చర్యను సామాజిక సమతలానికి కూడా విస్తరించాలి.
మరోవైపు, మేము గుణాత్మక విశ్లేషణను కనుగొనగలము, బాగా తెలిసినవి మరియు ఉపయోగించబడుతున్నాయి, అయితే ఇది ఒక సమస్యపై స్థానం తీసుకోవడం లేదా అంచనా వేయడం వంటివి కలిగి ఉంటుంది, అయినప్పటికీ, ఈ సందర్భంలో ముగింపులు చెల్లుబాటు కావు. పరిమాణాత్మక పద్ధతి.
రోజువారీ జీవితంలో సాధారణ ఉపయోగం, మనం ఎల్లప్పుడూ ఏదో ఒకదానిని లెక్కించాలి ...
ఏదైనా పరిమాణాన్ని లెక్కించినప్పుడల్లా, సందేహాస్పద పరిస్థితి సంఖ్యలలో ఉంచబడుతుంది, ఈ వాస్తవం కొన్నిసార్లు ఈ పరిస్థితిని కలిగి ఉన్న పరిమాణం లేదా పరిధిని తెలుసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఆ విధంగా, ఉదాహరణకు, ఒక చైన్ కారు ప్రమాదంలో 10 మంది చనిపోయారని మరియు 20 మంది గాయపడ్డారని చెప్పినప్పుడు, ఇది చాలా మంది బాధితులు ఉన్నందున ఇది నిజంగా ముఖ్యమైన మరియు అధిక-ప్రభావ ప్రమాదం అని తెలుసుకునేలా చేస్తుంది.
క్వాంటిఫికేషన్ అనేది మన దైనందిన జీవితంలో అలాగే సైన్స్‌లో లేదా సోషల్ ఫీల్డ్‌లో ఈ సమీక్షలో మేము ఇప్పటికే వ్యవహరించిన హైపర్-ప్రెజెంట్ యాక్టివిటీ, ఇచ్చిన ఈవెంట్ యొక్క పరిధిని తెలుసుకోవడం మాత్రమే కాకుండా మమ్మల్ని అడగడానికి కూడా అనుమతిస్తుంది. ఏదో ఒక నిర్దిష్ట మొత్తం, తద్వారా మనం ఎక్కువగా ఏదైనా పొందలేము, లేదా విఫలమైతే, మనకు ఏదైనా లోపిస్తుంది మరియు ఆ పనిని లేదా ప్రణాళికాబద్ధమైన చర్యను నిర్వహించకుండా నిరోధిస్తుంది.
కాబట్టి మేము మా దైనందిన జీవితంలోని వివిధ విషయాలను మరియు అంశాలను నిరంతరం గణిస్తూ ఉంటాము: సమస్యలు, అవసరాలు, పనులు, ఇతర వాటితో పాటు, ఆపై మేము రంగాలలో దాని గురించి వ్యాఖ్యానించిన అధికారిక వివరణలకు మించి ఖచ్చితంగా దేశీయ మరియు సాధారణ పదానికి తిరిగి వస్తాము. తర్కం మరియు గణితం.
