కంప్యూటింగ్‌లో, శోధన ఇంజిన్ అనేది కేవలం కీవర్డ్‌ని నమోదు చేయడం ద్వారా వినియోగదారుకు సంబంధించిన నిబంధనలు మరియు భావనల కోసం వారి శోధనను సులభతరం చేయడానికి వెబ్‌లోని ఫైల్‌లు మరియు డేటాను ఇండెక్సింగ్ చేయడం ద్వారా పనిచేసే సిస్టమ్. పదాన్ని నమోదు చేసిన తర్వాత, అప్లికేషన్ వెబ్ చిరునామాల జాబితాను అందిస్తుంది, అందులో పేర్కొన్న పదం చేర్చబడింది లేదా ప్రస్తావించబడింది. వెబ్ శోధన ఇంజిన్‌ల ఉపయోగం ఇంటర్నెట్‌ను ఉపయోగించడం, సమాచారాన్ని పొందడం మరియు పరిశోధనాత్మక పనిని సులభతరం చేయడంతోపాటు సామాజిక, వినోదం మరియు వ్యక్తిగత ప్రయోజనాల కోసం కూడా ప్రధాన కారణాలలో ఒకటిగా మారింది.
శోధన ఇంజిన్‌లుగా పరిగణించబడే వివిధ రకాల అప్లికేషన్‌లు ఉన్నాయి. స్పైడర్స్ లేదా స్పైడర్స్ అని కూడా పిలువబడే క్రమానుగత శోధన ఇంజిన్లు, డైరెక్టరీలు, మిశ్రమ శోధన ఇంజిన్లు మరియు డైరెక్టరీ, మెటా శోధన ఇంజిన్లు, నిలువు శోధన ఇంజిన్లు మరియు అనేక ఇతరాలు ఉన్నాయి.
ఇంటర్నెట్‌లో కనుగొనబడిన సమాచారం యొక్క పరిమాణం చాలా విపరీతంగా అతిశయోక్తిగా ఉంది, ముద్రిస్తే, అది ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద లైబ్రరీకి సరిపోదు, కానీ ఉపరితల వైశాల్యం అనేక మానవ మెగాసిటీలను ఆక్రమించినందున వాల్యూమ్‌లను ఉంచడానికి మనకు చాలా భవనాలు అవసరం. .
ఈ సమాచారంలో ఎక్కువ భాగం బహిరంగంగా ప్రజలకు అందుబాటులో ఉంటుంది, అయితే దాని కోసం ఎక్కడ వెతకాలో మీరు తెలుసుకోవాలి. దానిని కనుగొనడానికి, మాకు ఒక సాధనం ఉంది: శోధన ఇంజిన్లు.
శోధన ఇంజిన్ అనేది ఇంటర్నెట్ సేవ, ఇది వేల మరియు వేల ఇంటర్నెట్ వెబ్‌సైట్‌లను రూపొందించే పేజీలను స్వయంచాలకంగా సూచిక చేస్తుంది మరియు కీవర్డ్ శోధనల ద్వారా మీ ప్రశ్నను మాకు అందిస్తుంది.
నిజానికి, ఒక శోధన ఇంజిన్ వీటిని కలిగి ఉంటుంది, సుమారుగా మూడు భాగాలు: ఒకవైపు, శోధన ఇంజిన్‌కు తెలిసిన వెబ్ పేజీలు మరియు పత్రాల సూచనలను కలిగి ఉన్న డేటాబేస్ మరియు చిత్రాల వంటి వాటి సంబంధిత అంశాలతో పేజీల పూర్తి కాపీలుగా కూడా మారవచ్చు (ఇలా Google కాష్ విషయంలో).
మరోవైపు, మేము వర్గీకరించాల్సిన పేజీలను శోధించే ఇంజన్‌ని కలిగి ఉన్నాము, దీనిని సాధారణంగా "స్పైడర్" అని పిలుస్తారు, ఎందుకంటే దాని శోధన మోడల్ పేజీల నుండి వచ్చే లింక్‌లను అనుసరించే "కాళ్ళు" విస్తరించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. .
ఈ కారణంగానే, మనం వెబ్ పేజీని సృష్టించినప్పుడు, దానిని త్వరగా వర్గీకరించి, Google, Yahoo! వంటి శోధన ఇంజిన్ ఫలితాలలో చూడవచ్చు. లేదా బింగ్.
చివరగా, శోధన ఇంజిన్ యొక్క మూడవ లెగ్ శోధనలను నిర్వహించడానికి అనుమతించే వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌ను కలిగి ఉంటుంది. ఇది, ముఖ్యమైన అంశాలుగా, కీవర్డ్ లేదా శోధన వ్యక్తీకరణను నమోదు చేయడానికి టెక్స్ట్ బాక్స్ మరియు శోధనను ప్రారంభించడానికి బటన్‌ను కలిగి ఉంటుంది.
కీవర్డ్ లేదా మనకు ఆసక్తి ఉన్న బహుళ కీలకపదాలను నమోదు చేసిన తర్వాత మనం పొందేది ఈ పదాలు కనిపించే పేజీల జాబితా.
కాబట్టి, ఉదాహరణకు, ఫిషింగ్‌పై కథనాల కోసం వెతకడానికి మాకు ఆసక్తి ఉంటే, మేము ఈ పదాన్ని (బరువు) Google లేదా Bingలో ఉన్నట్లుగా నమోదు చేయవచ్చు మరియు పేర్కొన్న ఫలితాల పేజీలను మాకు చూపడానికి శోధన బటన్‌పై క్లిక్ చేయండి పదం.
అన్ని శోధన ఇంజిన్లు పేజీలో కనిపించే వివిధ పదాలను మనం ఎలా నమోదు చేసాము అనే దానికి సంబంధించి శోధించే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తాయి లేదా మనం నమోదు చేసిన అదే క్రమంలో అదే పదాలుగా ఉండే లిటరల్ పదబంధాన్ని శోధించగలవు. వాటిని. దీన్ని చేయడానికి, మేము పదబంధాన్ని డబుల్ కోట్స్‌లో చేర్చాలి.
ఉదాహరణకు, మేము లాటిన్ పదబంధ రచయితను కనుగొనాలనుకుంటే బోల్డ్ అదృష్టం iuvat, మేము శోధన ఇంజిన్‌లో నమోదు చేస్తాము:
"ఆడాసెస్ ఫార్చ్యూనా ఐవాట్"
ఆపై మేము రిటర్న్ కీని నొక్కండి లేదా శోధన బటన్‌పై క్లిక్ చేస్తాము.
కాలక్రమేణా, కొన్ని శోధన ఇంజిన్లు శోధనలను మరింత మెరుగుపరచడానికి "ట్రిక్స్" యొక్క వరుసను అభివృద్ధి చేశాయి.
ఇతర విషయాలతోపాటు, మొత్తం ఇంటర్నెట్‌కు బదులుగా నిర్దిష్ట వెబ్‌సైట్‌ను శోధించడానికి లేదా గణనలు లేదా యూనిట్ మార్పిడులు (కొలత, కరెన్సీ) చేయడానికి మమ్మల్ని అనుమతించే Google విషయంలో ఇది ఇదే.
ప్రతి ర్యాంక్ పేజీకి "స్కోర్" ఇచ్చే అంశాల శ్రేణి ద్వారా ఫలితాలు ప్రదర్శించబడే క్రమం నిర్ణయించబడుతుంది.
ప్రతి శోధన ఇంజిన్ ఈ స్కోర్‌ను వేర్వేరు ప్రమాణాల ప్రకారం విభిన్న మార్గంలో ఇస్తుంది మరియు వాస్తవానికి, పాయింట్‌లను అందించే అల్గోరిథం సాధారణంగా శోధన ఇంజిన్‌ల వెనుక ఉన్న కంపెనీల యొక్క అత్యంత బాగా ఉంచబడిన రహస్యాలలో ఒకటి; మీరు ఎప్పుడైనా SEO గురించి విన్నారా?
శోధన ఫలితాలను చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి శోధన అల్గారిథమ్‌లు కృత్రిమ మేధస్సును కూడా చేర్చాయి.
మనం వెతుకుతున్నది, చాలా సార్లు మనం వ్రాసే భాషా లేదా సాంస్కృతిక సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది లేదా అవి అనేక అంశాల ఆధారంగా డబుల్ లేదా ట్రిపుల్ అర్థాలతో పదాలు కావచ్చు. మేము ఇప్పటివరకు చేసిన శోధనలను తెలుసుకోవడం మరియు వాటి సందర్భంలో ఈ అర్థాలను అర్థం చేసుకోవడం ఇంటర్నెట్ వినియోగదారులకు మరింత ఉపయోగకరమైన ఫలితాలను అందించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు శోధన ఇంజిన్లు దీన్ని చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.
చారిత్రాత్మకంగా, మొదటి ఆధునిక శోధన ఇంజిన్ 1994లో విడుదలైన వెబ్‌క్రాలర్.
అప్పటి వరకు, అన్ని శోధన ఇంజిన్లు వెబ్‌సైట్‌లు మరియు పేజీలకు లింక్‌ల యొక్క ఆర్డర్ మరియు నిర్మాణాత్మక సూచికను కలిగి ఉంటాయి, వీటిని మనం మాన్యువల్‌గా చూడవలసి ఉంటుంది, క్రమంగా వర్గాలు మరియు ఉపవర్గాల చెట్టు ద్వారా అవరోహణ.
వర్తమానం ఇప్పటికే మనకు అందిస్తున్నది మరియు భవిష్యత్తులో మన కోసం ఎదురుచూస్తున్నది వాయిస్ శోధనలు (అంటే, మెషీన్‌కు శోధన పదాలను నిర్దేశించడం ద్వారా అది వాటిని “అర్థం” చేసుకోవడం) మరియు సెర్చ్ ఇంజిన్ కూడా "అర్థం చేసుకునే" ఫోటోగ్రాఫ్‌ల ఆధారంగా శోధనలు. చిత్రాలలో ఏమి కనిపిస్తుంది మరియు దానిని అర్థం చేసుకుంటుంది.
ఇటువంటి సాంకేతికతలు ఇప్పటికే ఉన్నాయి మరియు అన్వయించవచ్చు, కానీ అవి కొత్త దశకు వెళ్లడానికి పరిపక్వం చెందాల్సిన దశలోనే ఉన్నాయి.
